Datenvisualisierung mit R

Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung wirkungsvoller Präsentationsgrafiken mit der Open-Source-Software R ein: Anhand von 123 vollständigen Skript-Beispielen lernen Sie, aussagekräftige Abbildungen mit dem Base Graphics System von R zu erstellen bzw. individuell anzupassen - von Balken- und Säulendiagrammen, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Boxplots und Streudiagrammen über Zeitreihen, Radardiagramme, Gantt-Diagramme, Heatmaps, Bump Charts, Mosaik- und Ballondiagramme bis hin zu unterschiedlichen Formen der geografischen Datenvisualisierung. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erläutert. Ein abschließendes Kapitel zur Gestaltung von Tabellen zeigt die Umsetzung eines konkreten Beispiels in mehreren Varianten und mit verschiedenen Paketen. Durch die direkt einsetzbaren Skripte ist das Buch für verschiedene Kenntnislevel in R gleichermaßen geeignet. Es dient als Inspiration oder Nachschlagewerk für verschiedenste Anwendungsfälle - etwa in Wissenschaft(skommunikation), Datenjournalismus und Marketing. Für die vorliegende 3. Auflage wurden umfassende Überarbeitungen, Aktualisierungen und Erweiterungen vorgenommen: Unter anderem wurden die enthaltenen Codes und Skripte leserfreundlicher formuliert sowie bei Bedarf aktualisiert; einige Beispiele wurden ergänzt. Das Kapitel zu interaktiven Visualisierungen gibt nun einen Einblick in die Steuerung des Online-Tools Datawrapper per API aus R heraus; ein Kapitel zu Tabellen wurde ergänzt. Inhaltsverzeichnis Daten für alle.- Teil I Grundlagen und Technik. Aufbau und technische Voraussetzungen.- Umsetzung in R.- Über R hinaus.- Zu den Beispielen.- Teil II Beispiele. Kategoriale Daten.- Verteilungen.- Zeitreihen.- Streudiagramme.- Karten.- Illustratives.- Anhang A Daten.- Literatur.- Index. Autorenportrait Thomas Rahlf arbeitet als Direktor in der Gruppe Qualitäts- und Verfahrensmanagement bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Er hat über Methodologien der Statistik und Ökonometrie promoviert und ist Herausgeber einer Historischen Statistik von Deutschland. Den Themen Open Source, Datendesign und -visualisierung gilt seit vielen Jahren sein Interesse.